Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật - Chương 7: Tìm kiếm

Nội dung text: Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật - Chương 7: Tìm kiếm

1. A C CẤU TRÚC DỮ LIỆU VÀ B F GIẢI THUẬT (501040) D E Chương 7: Tìm kiếm G K H
2. Khái niệm tìm kiếm Cho biết: Một danh sách các bản ghi (record). Một khóa cần tìm. Tìm bản ghi có khóa trùng với khóa cần tìm (nếu có). Đo độ hiệu quả: Số lần so sánh khóa cần tìm và khóa của các bản ghi Phân loại: Tìm kiếm nội (internal searching) Tìm kiếm ngoại (external searching) 2 ĐH Bách Khoa Tp.HCM Khoa Công nghệ Thông tin Chương 7. Tìm kiếm
3. Bản ghi và khóa Bản ghi: Khóa Dữ liệu Khóa: So sánh được Thường là số Trích khóa từ bản ghi: So sánh các bản ghi 3 ĐH Bách Khoa Tp.HCM Khoa Công nghệ Thông tin Chương 7. Tìm kiếm
4. Bản ghi và khóa trên C++ class Key { public: // Add any constructors and methods for key data. private: // Add declaration of key data members here. }; bool operator == (const Key &x, const Key &y); bool operator > (const Key &x, const Key &y); bool operator = (const Key &x, const Key &y); bool operator <= (const Key &x, const Key &y); bool operator != (const Key &x, const Key &y); class Record{ public: operator Key( ); // implicit conversion from Record to Key . // Add any constructors and methods for Record objects. private: // Add data components. }; 4 ĐH Bách Khoa Tp.HCM Khoa Công nghệ Thông tin Chương 7. Tìm kiếm
5. Hàm tìm kiếm Tham số vào: Danh sách cần tìm Khóa cần tìm Tham số ra: Vị trí phần tử tìm thấy (nếu có) Kết quả hàm: kiểu Error_code Tìm thấy: success Không tìm thấy: not_present 5 ĐH Bách Khoa Tp.HCM Khoa Công nghệ Thông tin Chương 7. Tìm kiếm
6. Tìm tuần tự (sequential search) position = 2 5 Target key 0 1 2 3 4 5 6 7 7 13 5 21 6 2 8 15 return success Số lần so sánh: 3 6 ĐH Bách Khoa Tp.HCM Khoa Công nghệ Thông tin Chương 7. Tìm kiếm
7. Tìm tuần tự - không tìm thấy 9 Target key 0 1 2 3 4 5 6 7 7 13 5 21 6 2 8 15 return not_present Số lần so sánh: 8 7 ĐH Bách Khoa Tp.HCM Khoa Công nghệ Thông tin Chương 7. Tìm kiếm
8. Tìm tuần tự - Mã C++ Error_code sequential_search(const List &the_list, const Key &target, int &position) /* Post: If an entry in the_list has key equal to target, then return success and the output parameter position locates such an entry within the list. Otherwise return not_present and position becomes invalid. */ { int s = the_list.size( ); for (position = 0; position < s; position++) { Record data; the_list.retrieve(position, data); if (data == target) return success; } return not_present; } 8 ĐH Bách Khoa Tp.HCM Khoa Công nghệ Thông tin Chương 7. Tìm kiếm
9. Tìm tuần tự - Đánh giá Số lần so sánh trên khóa đối với danh sách có n phần tử: Tìm không thành công: n. Tìm thành công, trường hợp tốt nhất: 1. Tìm thành công, trường hợp xấu nhất: n. Tìm thành công, trung bình: (n + 1)/2. 9 ĐH Bách Khoa Tp.HCM Khoa Công nghệ Thông tin Chương 7. Tìm kiếm
10. Tìm trên danh sách có thứ tự Danh sách có thứ tự (ordered list): Phần tử tại vị trí i có khóa nhỏ hơn hoặc bằng phần tử tại vị trí j (i<j). Tìm tuần tự có thể kết thúc sớm hơn: Khi khóa cần tìm nhỏ hơn khóa của phần tử hiện tại. Trả giá: Mỗi bước lặp cần kiểm tra xem ngừng được chưa. Tốn 2 phép so sánh trên khóa cho mỗi lần lặp. Số phép so sánh “có vẻ” gấp đôi so với phép tìm trên danh sách bất kỳ. 10 ĐH Bách Khoa Tp.HCM Khoa Công nghệ Thông tin Chương 7. Tìm kiếm
11. Quản lý danh sách có thứ tự Thừa hưởng từ List và Hiệu chỉnh (override) lại các phương thức insert, replace: Đảm bảo là danh sách kết quả vẫn còn thứ tự. Thiết kế thêm (overload) phương thức insert mới không cần tham số position. class Ordered_list: public List { public: Error_code insert (const Record &data); }; 11 ĐH Bách Khoa Tp.HCM Khoa Công nghệ Thông tin Chương 7. Tìm kiếm
12. Thêm vào danh sách có thứ tự - Giải thuật Algorithm Insert Input: x là giá trị cần thêm vào Output: danh sách đã thêm x vào và vẫn có thứ tự // Đi tìm vị trí position mà khóa của x nằm giữa khóa của các phần từ // tại vị trí position – 1 và position. 1. for position = 0 to size 1.1. list_data = phần tử tại vị trí position 1.2. if x nhỏ hơn hoặc bằng list_data 1.2.1. thêm vào tại vị trí này 1.2.2. ngừng lại End Insert 12 ĐH Bách Khoa Tp.HCM Khoa Công nghệ Thông tin Chương 7. Tìm kiếm
13. Thêm vào danh sách có thứ tự - Mã C++ Error_code Ordered_list :: insert(const Record &data) /* Post: If the Ordered_list is not full, the function succeeds: The Record data is inserted into the list, following the last entry of the list with a strictly lesser key (or in the rst list position if no list element has a lesser key). Else: the function fails with the diagnostic Error_code overflow. */ { int s = size( ); int position; for (position = 0; position :: insert(position, data); } 13 ĐH Bách Khoa Tp.HCM Khoa Công nghệ Thông tin Chương 7. Tìm kiếm
14. Thêm vào danh sách (viết đè) - Giải thuật Algorithm Insert_overridden Input: position là vị trí cần thêm vào, x là giá trị cần thêm vào Output: danh sách đã thêm x vào và vẫn có thứ tự // Kiểm tra xem có thỏa mãn mà khóa của x nằm giữa khóa của // các phần từ tại vị trí position – 1 và position. 1. if position > 0 1.1. list_data = phần tử tại vị trí position -1 1.2. if x nhỏ hơn list_data 1.2.1. có lỗi 2. if position < count 2.1. list_data = phần tử tại vị trí position 2.2. if x lớn hơn list_data 2.2.1. có lỗi 3. Thêm vào tại vị trí này End Insert_overridden 14 ĐH Bách Khoa Tp.HCM Khoa Công nghệ Thông tin Chương 7. Tìm kiếm
15. Tìm nhị phân (binary search) Ý tưởng: So sánh khóa cần tìm với phần tử giữa. Nếu nó nhỏ hơn thì tìm bên trái danh sách. Ngược lại tìm bên phải danh sách. Lặp lại động tác này. Cần 2 chỉ mục top và bottom để giới hạn đoạn tìm kiếm trên danh sách. Khóa cần tìm nếu có chỉ nằm trong đoạn này. 15 ĐH Bách Khoa Tp.HCM Khoa Công nghệ Thông tin Chương 7. Tìm kiếm
16. Tìm nhị phân – Cách 2 position = 3 10 Khóa cần tìm khôngnhỏlớnbằng hơnhơn bằng Target key 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 2 5 8 10 12 13 15 18 21 24 bottom middle top return success Số lần so sánh: 7 16 ĐH Bách Khoa Tp.HCM Khoa Công nghệ Thông tin Chương 7. Tìm kiếm
17. Tìm nhị phân – Giải thuật 2 Algorithm Binary_search2 Input: target là khóa cần tìm, bottom và top là giới hạn danh sách Output: position là vị trí nếu tìm thấy 1. if bottom > top 1.1. return not_present 2. if bottom <= top 2.1. list_data = phần tử tại vị trí mid = (bottom + top)/2 2.2. if x == list_data 2.2.1. position = mid 2.2.2. return success 2.3. if x < list_data 2.3.1. call Binary_search2 với đoạn bên trái (bottom, mid-1) 2.4. else 2.4.1. call Binary_search2 với đoạn bên phải (mid+1, top) End Binary_search2 17 ĐH Bách Khoa Tp.HCM Khoa Công nghệ Thông tin Chương 7. Tìm kiếm
18. Tìm nhị phân 2 – Mã C++ Error_code recursive_binary_2(const Ordered_list &the list, const Key &target, int bottom, int top, int &position) { Record data; if (bottom <= top) { int mid = (bottom + top)/2; the_list.retrieve(mid, data); if (data == target) { position = mid; return success; } else if (data < target) return recursive_binary_2(the list, target, mid + 1, top, position); else return recursive_binary_2(the list, target, bottom, mid − 1, position); } else return not_present; } 18 ĐH Bách Khoa Tp.HCM Khoa Công nghệ Thông tin Chương 7. Tìm kiếm
19. Tìm nhị phân – Cách 1 position = 3 10 Target key Khóa cần tìm nhỏlớnbằng hơnhơn hoặc bằng 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 2 5 8 10 12 13 15 18 21 24 bottom middle top return success Số lần so sánh: 4 19 ĐH Bách Khoa Tp.HCM Khoa Công nghệ Thông tin Chương 7. Tìm kiếm
20. Tìm nhị phân – Giải thuật 1 Algorithm Binary_search1 Input: target là khóa cần tìm, bottom và top là giới hạn danh sách Output: position là vị trí nếu tìm thấy 1. if bottom == top 1.1. if x == phần tử tại vị trí bottom 1.1.1. position = bottom 1.1.2. return success 2. if bottom > top 2.1. return not_present 3. if bottom < top 3.1. if x < phần tử tại vị trí mid = (bottom + top)/2 3.1.1. call Binary_search1 với đoạn bên trái (bottom, mid-1) 3.2. else 3.2.1. call Binary_search1 với đoạn bên phải (mid, top) End Binary_search1 20 ĐH Bách Khoa Tp.HCM Khoa Công nghệ Thông tin Chương 7. Tìm kiếm
21. Tìm nhị phân 1 – Mã C++ Error_code recursive_binary_1(const Ordered_list &the_list, const Key &target, int bottom, int top, int &position) { Record data; if (bottom < top) { // List has more than one entry. the_list.retrieve((bottom + top)/2, data); if (data < target) return recursive_binary_1(the list, target, mid + 1, top, position); else // Reduce to bottom half of list. return recursive_binary_1(the list, target, bottom, mid, position); } else if (top < bottom) return not_present; // List is empty. else { position = bottom; the_list.retrieve(bottom, data); if (data == target) return success; else return not_present; } } 21 ĐH Bách Khoa Tp.HCM Khoa Công nghệ Thông tin Chương 7. Tìm kiếm
22. Cây so sánh của giải thuật 1 22 ĐH Bách Khoa Tp.HCM Khoa Công nghệ Thông tin Chương 7. Tìm kiếm
23. Cây so sánh của giải thuật 2 23 ĐH Bách Khoa Tp.HCM Khoa Công nghệ Thông tin Chương 7. Tìm kiếm
24. Tìm nhị phân – Đánh giá 24 ĐH Bách Khoa Tp.HCM Khoa Công nghệ Thông tin Chương 7. Tìm kiếm
25. So sánh trong trường hợp trung bình các giải thuật 25 ĐH Bách Khoa Tp.HCM Khoa Công nghệ Thông tin Chương 7. Tìm kiếm
26. Đánh giá độ phức tạp của giải thuật So sánh với các hàm cơ bản: g(n) = 1 Constant function g(n) = log n Logarithmic function g(n) = n Linear function g(n) = n2 Quadratic function g(n) = n3 Cubic function g(n) = 2n Exponential function 26 ĐH Bách Khoa Tp.HCM Khoa Công nghệ Thông tin Chương 7. Tìm kiếm
27. Độ phức tạp tính bằng tiệm cận 27 ĐH Bách Khoa Tp.HCM Khoa Công nghệ Thông tin Chương 7. Tìm kiếm
28. Độ tăng của các hàm chung 28 ĐH Bách Khoa Tp.HCM Khoa Công nghệ Thông tin Chương 7. Tìm kiếm
29. Ký hiệu Big-O f(n) Bậc của f so với g limn->∞ (f(n)/g(n) o(g(n)) < : nhỏ hơn hẳn 0 O(g(n)) ≤ : nhỏ hơn hoặc bằng a Θ(g(n)) = : bằng a ≠ 0 Ω(g(n)) ≥ : lớn hơn hoặc bằng a ≠ 0 hoặc là ∞ Thứ tự tăng dần về độ lớn: O(1) O(lg n) O(n) O(n lg n) O(n2) O(n3) O(2n) 29 ĐH Bách Khoa Tp.HCM Khoa Công nghệ Thông tin Chương 7. Tìm kiếm