Bài giảng Hệ trợ giúp quyết định - Chương 1: Nhập môn Hệ trợ giúp quyết định

Nội dung text: Bài giảng Hệ trợ giúp quyết định - Chương 1: Nhập môn Hệ trợ giúp quyết định

1. HỆ TRỢ GIÚP QUYẾT ĐỊNH Lớp HTTT + Pháp Nămhọc 2009 - 2010
2. HỆ TRỢ GIÚP QUYẾT ĐỊNH TD Khang – ĐHBK Hà Nội Buổi1: Chương 1 - NhậpmônHệ trợ giúp quyết định Buổi2: Chương 2 - Ra quyết định và môi trường ra quyết định Buổi3: Chương 3 - Mô hình hóa và các mô hình định lượng, Buổi 4, 5, 6: Chương 3 Buổi7: Chương 4 - Các thành phầncủaHệ trợ giúp quyết định, Buổi8: Chương 5 - Xây dựng Hệ trợ giúp quyết định Buổi 9,10: Case studies Buổi 11: Lớp Tin Pháp trình bày bài tậplớn
3. Tài liệuthamkhảo TD Khang – ĐHBK Hà Nội [1] E. Turban, Decision support and expert systems, Prentice Hall, 1995 [2] I.M. Makarov, T.M. Vinogradskaya, Rubchinsky, V.B. Sokolov, The Theory of choice and decision making, Mir Publishers Moskow, 1987 [3] R.H. Sprague, H.J. Watson, Decision support systems – Putting theory into practice, Prentice Hall, 1986 [4] M.W.Davis, Applied Decision Support, Prentice Hall, 1988 [5]
4. Bài 1 - Nhập môn Hệ trợ giúp quyết định TD Khang – ĐHBK Hà Nội NỘI DUNG : -Cáchệ thống thông tin trên máy tính -Hệ trợ giúp quyết định -Cácđặctínhvàkhả năng củaHệ trợ giúp quyết định -KiếntrúcchungcủaHệ trợ giúp quyết định
5. 1.1. Các hệ thống thông tin trên máy tính (CBIS) TD Khang – ĐHBK Hà Nội
6. Phân loạihệ thống thông tin theo chức năng TD Khang – ĐHBK Hà Nội z Hệ thống xử lý tác nghiệp(TPS -Transaction Processing Systems) z Hệ thống thông tin quản lý (MIS - Management Information Systems) z Hệ thống trợ giúp ra quyết định (DDS - Decision Support Systems)
7. Hệ thống xử lý tác nghiệp TD Khang – ĐHBK Hà Nội z Nâng cao hiệuquả các hoạt động thường xuyên hàng ngày củamộttổ chứcvàtựđộng hóa các quy trình nghiệpvụđơngiản z Ưu điểm: Các hoạt động tác nghiệpthường có khối lượng công việclớn, tầnsuất cao, thao tác nghiệp vụ rõ ràng, chặtchẽ, ít xảy ra ngoạilệ. Hệ thống xử lý tác nghiệpgiúpxử lý nhanh và chính xác (các quy trình xử lý đượcchuẩn hóa) z Nhược điểm: thường không linh hoạt, không điều tiết đượcviệcxử lý dữ liệu(khicóthayđổi )
8. Hệ thống thông tin quảnlý TD Khang – ĐHBK Hà Nội z Mục đích sử dụng: Khai thác, xử lý các cơ sở dữ liệu, các báo cáo nghiệpvụ, hướng đếnviệctìm kiếm thông tin trong quá khứ và hiệntại z So sánh vớihệ thống xử lý tác nghiệp, hệ thống thông tin quảnlýlinhhoạthơn, có nhiềuchứcnăng xử lý dữ liệuhơn z Các hạnchế: Máytínhchỉ cung cấp các câu trả lời để giảiquyếtcácvấn đề theo định kỳ (báo cáo tuần, tháng, ), các vấn đề có cấutrúc
9. Hệ thống trợ giúp quảnlý TD Khang – ĐHBK Hà Nội Các nhà quảnlýraquyết định
10. Quá trình phát triểncủa các hệ thống thông tin trên máy tính TD Khang – ĐHBK Hà Nội
11. 1.2. Hệ trợ giúp quyết định TD Khang – ĐHBK Hà Nội z Trướcnhững năm65': xâydựng hệ thống lớncòn khó khăn z Cơ sở về lý luận: Các nghiên cứuvề khoa họcquản lý, về ra quyết định tổ chức, cuối 50' z Cơ sở về công nghệ: Các tài liệukỹ thuậtvề hệ thống máy tính tương tác tại Massachusetts Institue of Technology, vào đầunhững năm60'
12. Quá trình phát triển TD Khang – ĐHBK Hà Nội z Model-driven DSS z Knowledge-oriented DSS z Group DSS z Data-driven DSS z Web-based DSS
13. Các định nghĩa TD Khang – ĐHBK Hà Nội Nguồn Định nghĩahệ TGQĐ theo các khía cạnh Gorry và Scott-Morton Kiểu bài toán, chứcnăng củahệ (1971) thống (trợ giúp) Little (1975) Ch/năng hệ thống, đ/trưng giao diện Alter (1980) Mẫuthử, tiêu đề hệ thống Moore và Chang (1980) Mẫuthử, năng lựchệ thống Bonzek et al. (1980) Các thành phầncủahệ thống Keen (1980) Tiến trình phát triển
14. Định nghĩacủa Turban TD Khang – ĐHBK Hà Nội z Tóm lại, hệ TGQĐ là mộthệ thống thông tin hỗ trợ bằng máy tính (CBIS) có thể thích nghi, linh hoạtvà tương tác lẫn nhau, đặcbiệt đượcpháttriển để hỗ trợ giảiquyếtmộtvấn đề quản lý không có cấutrúc nhằmcảitiếnviệc ra quyết định. Nó tậphợpdữ liệu, cung cấpchongườisử dụng mộtgiaodiệnthân thiệnvàchophéptự ra quyết định mộtcáchsáng suốt. Nó hỗ trợ cho tấtcả các giai đoạncủaviệcra quyết định, và bao gồmcả mộtcơ sở tri thức
15. 1.3. Các đặctínhvàkhả năng củaHệ trợ giúp quyết định TD Khang – ĐHBK Hà Nội
16. LợiíchcủaHệ trợ giúp quyết định TD Khang – ĐHBK Hà Nội z Khả năng hỗ trợ quyết định các vấn đề phứctạp z Trả lời nhanh cho các tình huống không định trước z Có khả năng thử các chiếnlượckhácnhau z Ngườisử dụng có thêm những hiểubiếtmới z Liên lạcthuậntiện z Hệ TGQĐ tăng khả năng điềuhành, giảmcácquyết định sai lầm z Cảitiếnviệcquảnlý, Năng suấtphântíchđượccải thiện
17. 1.4. Kiến trúc chung củaHệ trợ giúp quyết định TD Khang – ĐHBK Hà Nội
18. Các mứccôngnghệ TD Khang – ĐHBK Hà Nội
19. Phạmvi ứng dụng củaHệ trợ giúp quyết định TD Khang – ĐHBK Hà Nội z Quyết định có tính chiếnlược: đầutư dài hạn, chiến lượctiếpthị, tổ chứclạicơ quan, z Quyết định có tính chiếnthuật: chọnmộtphương sách thích hợp để đạtmộtmục tiêu nào đó: chuẩnbị ngân sách, quản lý tài chính, z Các quyết định tác nghiệphàngngày: lậpthờigian biểulàmviệc, chọnmộtphương án tốt trong số các phương án: phân bố công việc, phân phối nguyên vậtliệu,
20. Phân lớp các Hệ trợ giúp quyết định TD Khang – ĐHBK Hà Nội z Hệ truy cập thông tin từ tệpdữ liệu (File drawer system) z Hệ phân tích dữ liệu (Data analysis system) z Hệ thống thông tin phân tích (Analysis information system) z Các mô hình tính toán (Accounting models) z Hệ tối ưu hóa (Optimization system) z Hệ gợimở, gợi ý (Suggestion system)
21. Tổng kếtchương TD Khang – ĐHBK Hà Nội z Thựctế công việc z Sự phát triểncủa các hệ thống thông tin z Xu thế phát triển, tích hợp các công nghệ