Bài giảng Kiểm định thang đo - Hồ Thanh Trí
Bạn đang xem 20 trang mẫu của tài liệu "Bài giảng Kiểm định thang đo - Hồ Thanh Trí", để tải tài liệu gốc về máy bạn click vào nút DOWNLOAD ở trên
Tài liệu đính kèm:
- bai_giang_kiem_dinh_thang_do_ho_thanh_tri.pdf
Nội dung text: Bài giảng Kiểm định thang đo - Hồ Thanh Trí
- KIỂM ĐỊNH THANG ĐO Hồ Thanh Trí
- KIỂM ĐỊNH ĐỘ TIN CẬY CRONBACH ALPHA
- ĐỘ TIN CẬY ĐO LƯỜNG • Một biến tiềm ẩn được đo lường bằng nhiều biến quan sát (gọi là thang đo) • Các biến đo lường (quan sát) này cùng đo lường một biến tiềm ẩn – vì vậy chúng phải có tương quan với nhau • Sau khi đo lường cần phải đáng giá tính nhất quán nội tại (internal consistency) của thang đo: dùng hệ số tin cậy Cronbach Alpha
- MỐI QUAN HỆ GIỮA BIẾN TIỀM ẨN VÀ BIẾN ĐO LƯỜNG
- HỆ SỐ CRONBACH ALPHA
- KIỂM ĐỊNH CRONBACH ALPHA
- KIỂM ĐỊNH CRONBACH ALPHA
- TIÊU CHUẨN ĐÁNH GIÁ THANG ĐO
- KẾT QUẢ
- CÂU HỎI • Nếu Cronbach Alpha 0,95 thì xử lý như thế nào • Cần kiểm tra loại items nào để cho Cronbach Alpha lớn hơn 0,6 hoặc 0,95 • Thông tin xem trong cột Cronbach Alpha if item delete
- BỎ ITEMS D9T2 KẾT QUẢ SẼ RA LÀ
- CÂU HỎI • Vì sao không thực hiện Cronbach Alpha với từng thang đo thành phần mà không thực hiện 1 lần tất cả các thành phần ? • Bởi vì Cronbach Alpha chỉ kiểm tra độ tin cậy của thang đo dựa trên mối tương quan tổng thể của các items trong cùng 1 thành phần. • Do đó cần thiết phải kiểm tra độ tin cậy của các thang đo thành phần bằng công cụ Cronbach Alpha, kể cả thang đo lường biến phụ thuộc.
- PHÂN TÍCH KHÁM PHÁ NHÂN TỐ EFA
- Rút gọn số biến và tìm nhân tố mới
- KÍCH THƯỚC MẪU • Tối thiểu là 50 quan sát và tốt hơn là lớn hơn 100 • Số quan sát sẽ ảnh hưởng đến việc lựa chọn các tiêu chuẩn trong phân tích nhân tố • Quy tắc kinh nghiệm: số quan sát lớn hơn (ít nhất) 5 lần số biến (items), tốt nhất gấp 10 lần. Nguyễn Đình Thọ,2011,p.398
- PHÂN TÍCH NHÂN TỐ EFA
- PHÂN TÍCH NHÂN TỐ EFA
- PHÂN TÍCH NHÂN TỐ EFA
- PHÂN TÍCH NHÂN TỐ EFA
- PHÂN TÍCH NHÂN TỐ EFA
- PHÂN TÍCH NHÂN TỐ EFA
- ĐIỀU KIỆN PHÂN TÍCH NHÂN TỐ
- ĐIỀU KIỆN PHÂN TÍCH NHÂN TỐ
- KIỂM TRA ĐIỀU KIỆN PHÂN TÍCH NHÂN TỐ
- XÁC ĐỊNH SỐ LƯỢNG NHÂN TỐ
- KẾT LUẬN • Phương sai trích: Eigenvalues cumulative % = 67,855 % ( Như vậy, 67,885% biến thên dữ liệu được giải thích bởi 6 nhân tố) • Mức ý nghĩa kiểm định Barlett = 0,000 < 0,05 các biến quan sát có tương quan với nhau trên tổng thể • KMO = 0,903 ( Dữ liệu phù hợp để phân tích nhân tố)
- CÁCH TÍNH NHÂN TỐ
- CÁCH TÍNH NHÂN TỐ
- NHẬN XÉT • Dữ liệu đã có giá trị ? ( Validity) • Dữ liệu đã có độ tin cậy ? ( Reliability ) cần thực hiện kiểm định Cronbach Alpha lần nữa cho các Nhân tố (factor) đã được EFA rút trích được