›
›

Vai trò của cá cảnh biển đối với người nuôi giải trí tại thành phố Hồ Chí Minh

pdf 8 trang hapham 510
Download
Bạn đang xem tài liệu "Vai trò của cá cảnh biển đối với người nuôi giải trí tại thành phố Hồ Chí Minh", để tải tài liệu gốc về máy bạn click vào nút DOWNLOAD ở trên

Tài liệu đính kèm:

  • pdfvai_tro_cua_ca_canh_bien_doi_voi_nguoi_nuoi_giai_tri_tai_tha.pdf

Nội dung text: Vai trò của cá cảnh biển đối với người nuôi giải trí tại thành phố Hồ Chí Minh

  1. Hi tho “Vai trị ca cá cnh TPHCM” – ðH Nơng Lâm TPHCM 31122010 VAI TRỊ CA CÁ CNH BIN ðI VI NGƯI NUƠI GII TRÍ TI THÀNH PH H CHÍ MINH Nguyn Ngc Quyn và Nguyn Minh ðc B Mơn Qun Lý và Phát Trin Ngh Cá, ði Hc Nơng Lâm TPHCM TĨM TT Vai trị ca cá cnh bin đi vi ngưi nuơi gii trí ti thành ph H Chí Minh là ch đ đưc tho lun trong nghiên cu này. S liu nghiên cu đưc thu thp thơng qua phng vn ngu nhiên 60 ngưi nuơi cá cnh bin. Kt qu điu tra đưc x lý bng các phân tích thng kê mơ t và xây dng mơ hình hi quy binary logistic. Chi phí cĩ vai trị quan trng đi vi mc đ hài lịng và vai trị ca cá cnh bin đi vi ngưi nuơi, chi phí càng tăng thì ngưi nuơi càng hài lịng và thư giãn hơn. ða đim nuơi và tương tác gia thi gian nuơi vi mc thu nhp cũng làm ngưi nuơi thư giãn hơn. Ngưc li, tương tác gia đa đim nuơi vi thi gian nuơi li làm gim vai trị này. Vai trị làm gim stress, đa đim nuơi tương tác vi hình thc nuơi, thi đim cho cá ăn bui chiu, tiêu chí hot đng bơi li đ la chn cá cũng làm ngưi nuơi hài lịng hơn. Khĩ khăn khơng cĩ nhiu thi gian chăm sĩc b cá làm gim mc đ hài lịng ca ngưi nuơi. GII THIU Ngày nay, nhp sng cơng nghip càng cao, áp lc cơng vic càng nng, con ngưi li càng mun tr v vi thiên nhiên, hịa mình vào thiên nhiên, tìm nim vui và thưng thc nhng v đp do thiên nhiên mang li. Khi đi sng ca ngưi dân đưc nâng cao, các nhu cu vt cht ti thiu đ tn ti căn bn đã đưc gii quyt, mi ngưi cĩ thi gian và nhu cu gii trí đ tái to sc lao đng. Nuơi và chăm sĩc cá cnh là mt trong nhng thú vui đưc nhiu ngưi la chn do cĩ th to lp đưc mt khong thiên nhiên trong khơng gian sng ca h. B cá cnh ngồi vai trị bo v mơi trưng thơng qua giáo dc cng đng (Evan, 1997) thì nhiu ngưi cũng xem b cá cnh như mt th khơng th thiu đ tăng thêm v tươi mát, duyên dáng cho khơng gian mi căn phịng, gĩc làm vic. Phong trào nuơi cá cnh bin ti thành ph H Chí Minh phát trin mnh trong thi gian gn đây nhưng chưa cĩ nghiên cu nào v vai trị ca cá cnh bin đi vi ngưi nuơi gii trí. Do đĩ, vi s liu điu tra thc t và nhng mơ hình hi qui thng kê, nghiên cu này s cung cp minh chng v các yu t nh hưng đn vai trị ca cá cnh bin đi vi ngưi nuơi ti thành ph H Chí Minh. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CU Thu thp s liu Nghiên cu đưc thc hin t tháng 10/2009 – 12/2010. S liu đưc thu thp qua phng vn ngu nhiên 60 ngưi nuơi cá cnh bin ti thành ph H Chí Minh bng bng câu hi son sn. Phương pháp hi quy logistic và ng dng trong nghiên cu thy sn Hi quy logistic din t mi quan h gia bin ph thuc nh phân và các bin gii thích, các bin gii thích cĩ th là bin đnh tính hay bin đnh lưng. Mi quan h gia bin ph thuc và các bin đc lp trong mơ hình hi quy logistic là quan h phi 1
  2. Hi tho “Vai trị ca cá cnh TPHCM” – ðH Nơng Lâm TPHCM 31122010 tuyn theo hàm s mũ (Trnh Cơng Thành, 2003). Cĩ nhiu tác gi đã s dng mơ hình này trong nghiên cu thy sn (Alencastro, 2004; Duc, 2008a; Duc 2009b; Nguyn Minh ðc và Dương Th Kim Lan, 2009; Tang và Heron, 2008). ði vi mơ hình binary logistic, bin ph thuc nhn mt trong hai giá tr là 0 (khơng xy ra s kin) hoc 1 (xy ra s kin). Xác sut xy ra s kin ph thuc vào các bin đc lp (Hồng Trng và Chu Nguyn Mng Ngc, 2008). Tương t như hi quy logistic, mơ hình binary logistic cũng nhiu tác gi ng dng trong nghiên cu thy sn (Adeogun và ctv, 2008; ðào Cơng Thiên, 2008; Baez và ctv, 2009). Do đĩ, mơ hình binary logistic hồn tồn cĩ th s dng trong nghiên cu này. Xây dng mơ hình binary logistic thc nghim Hồng Trng và Chu Nguyn Mng Ngc (2008) đưa ra mơ hình binary logistic cho trưng hp ch cĩ mt bin đc lp X như sau:  P  i = + log e   B 0 B 1X (1) 1 P i  Trong cơng thc (1) thì Pi = E (Y = 1/X) = P (Y = 1) là xác sut đ s kin xy ra (Y = 1) khi bin đc lp X cĩ giá tr c th là Xi và Bi là các tham s hi qui. M rng mơ hình binary logistic cho nhiu bin đc lp và bin đi như Mahapatra (2001), Mahapatra và Kant (2005), Adeogun và ctv (2008), Baez ctv (2009) và (Duc, 2009) thì mơ hình (1) tr thành mơ hình (2). Log P(Y i = 1) logit [P(Y i = 1)] = = b 0 + bX' i = f(X' i) ( 2) 1 log P(Y i = 1) Trong đĩ Xi: Các bin đc lp Y: Mc đ tr li ca ngưi đưc phng vn (Y = 0 hoc Y = 1) P: Xác sut tr li ca ngưi đưc phng vn vi Y = 1 i: S th t ca mu phng vn b0: Hng s ca mơ hình b: Vector các tham s tương ng vi các bin gii thích Mã hĩa thơng tin và x lý s liu Thơng tin đưc mã hĩa, lưu tr và x lý thng kê bng phn mm SPSS 16.0 for Windows mc ý nghĩa α = 0,05. Vic xây dng mơ hình hi qui binary logistic thơng qua tin trình la chn các bin đc lp bng cách loi b tng bin mt (backward selection). KT QU VÀ THO LUN Các yu t nh hưng ti mc đ hài lịng ca ngưi nuơi cá cnh bin Mc đ hài lịng ca ngưi nuơi cá cnh bin cĩ th nh hưng ti quyt đnh tip tc nuơi hoc khơng nuơi cá cnh bin. Nu ngưi nuơi cm thy hài lịng s tip tc nuơi và ngưc li. Ti TP HCM 90 % ngưi nuơi cá cnh bin hài lịng và ch cĩ 10 % khơng hài lịng vi hot đng nuơi cá cnh ca mình. Vi câu hi “Anh/Ch cĩ hài lịng đi vi vic nuơi cá cnh bin hin nay khơng ?”, ngưi nuơi cá cnh bin la chn hai ý kin tr li là “hài lịng” hoc “khơng hài 2
  3. Hi tho “Vai trị ca cá cnh TPHCM” – ðH Nơng Lâm TPHCM 31122010 lịng”. Vì vy, mơ hình binary logistic đưc s dng đ xác đnh các yu t nh hưng đn mc đ hài lịng ca ngưi nuơi cá cnh bin đi vi hot đng nuơi cá cnh bin. Kt qu xây dng mơ hình binary logistic vi tin trình la chn các bin đc lp bng cách loi b tng bin mt đưc tng kt qua bng 1. Kt qu này cũng đưc dùng đ tính tác đng biên ca các bin đc lp đnh lưng đi vi mc đ hài lịng ca ngưi chơi cá cnh bin. Bng 1 : Các yu t nh hưng ti mc đ hài lịng ca ngưi nuơi cá cnh bin Yu t B S.E Wald Sig. Tác đng biên Tng chi phí 2,902 1,456 3,971 0,04 0,725 Làm gim stress 6,649 4,043 2,704 0,11 Tiêu chí hot đng bơi li 7,171 4,01 3,197 0,07 Khơng nhiu thi gian 8,242 4,666 3,119 0,08 ða đim nuơi * 0,225 0,105 4,597 0,03 0,056 Kinh nghim * Tng chi phí Cho cá ăn bui chiu 5,94 3,547 2,805 0,09 Hình thc nuơi * Tng chi phí 0,501 0,279 3,235 0,07 0,125 ða đim nuơi * Hình thc nuơi 3,832 2,117 3,276 0,07 0,958 Hng s 24,266 12,849 3,567 0,06 Kt qu kim đnh Chisquare v mc đ phù hp tng quát ca mơ hình cho thy vic s dng mơ hình đ gii thích là phù hp (bng 2). Giá tr LL = 18,009 là khơng ln, như vy nĩ th hin mc đ phù hp khá tt ca mơ hình tng th (bng 3). Mc đ d báo chung ca mơ hình cao và phù hp đ d báo chung (bng 4). Kim đnh Wald v ý nghĩa ca các h s hi quy tng th cĩ ý nghĩa các mc α nh hơn 0,1 và 0,05 (bng 1). Bng 2 : Kim đnh mc đ phù hp ca mơ hình Chisquare df Sig. Step 21,001 12 0,05 Block 21,001 12 0,05 Model 21,001 12 0,05 Bng 3 : Kim đnh chung mơ hình 2 Log Cox & Snell Nagelkerke R likelihood R Square Square 18,009 0,295 0,618 Bng 4: Mc đ d báo ca mơ hình Predicted Observed Mc đ hài lịng Percentage Khơng Cĩ Correct Khơng 2 4 33,3 Mc đ hài long Cĩ 2 52 96,3 3
  4. Hi tho “Vai trị ca cá cnh TPHCM” – ðH Nơng Lâm TPHCM 31122010 Overall Percentage 90 Thơng qua các kim đnh và các h s hi quy tìm đưc, mơ hình các yu t nh hưng ti s hài lịng ca ngưi nuơi cá cnh bin đi vi hot đng nuơi cá cnh bin đưc vit li như sau: Logit [P(Y=1)] = 24,266 + 2,902Tng chi phí + 6,649Làm gim stress +7,171Tiêu chí hot đng bơi li 8,242Khơng nhiu thi gian 0,225ða đim nuơi * Thi gian nuơi * Tng chi phí + 5,940Cho cá ăn bui chiu 0,501Hình thc nuơi * Tng chi phí + 3,832ða đim nuơi * Hình thc nuơi + ε Chi phí cho nuơi cá cnh bin càng cao thì ngưi nuơi càng hài lịng. C th tác đng biên ca tng chi phí lên mc đ hài lịng là 0,725. Bên cnh đĩ, nhn thc v vai trị gim căng thng ca cá cnh bin đi vi ngưi nuơi cũng làm tăng mc đ hài lịng ca ngưi nuơi, vai trị này càng ln ngưi nuơi càng hài lịng. Tác đng ca vai trị gim căng thng ca cá cnh bin đi vi ngưi nuơi lên mc đ hài lịng ln hơn tác đng ca tng chi phí nhưng li nh hơn tác đng ca tiêu chí bơi li khi la chn cá cnh bin. Nhng ngưi khơng cĩ nhiu thi gian đ chăm sĩc b cá cnh cũng cm thy ít hài lịng hơn vi cá cnh, thi gian chăm sĩc b cá cnh càng nh thì mc đ hài lịng càng thp. Cĩ th do bn rn vi cơng vic cuc sng thưng nht làm cho ngưi nuơi khơng cĩ nhiu thi gian như kỳ vng ca h đ chăm sĩc và thưng ngon b cá, và vic chăm sĩc cá cnh tiêu tn khá nhiu thi gian nên mc đ hài lịng ca h cũng gim. Tuy vy, dành thi gian đ cho cá ăn vào bui chiu sau mt ngày làm vic s làm cho ngưi nuơi cm nhn đưc v đp ca b cá, cm thy thư giãn hơn nên thi đim cho cá ăn vào bui chiu làm tăng s hài lịng ca ngưi nuơi. Trái ngưc vi thi đim cho cá ăn bui chiu, mc dù cùng cĩ 71,67 % ngưi nuơi cho cá ăn vào bui sáng nhưng tác đng ca thi đim cho cá ăn vào bui sáng đi vi hài lịng ca ngưi nuơi b loi b thơng qua tin trình la chn bin phù hp, nguyên nhân ca vn đ này cĩ th do vào bui sáng ngưi nuơi cho cá ăn đ cá khơng b đĩi ch khơng phi ngưi nuơi thích cho cá ăn vào thi đim này. Mc dù tác đng ca đa đim nuơi và thi gian nuơi khơng cĩ ý nghĩa v thng kê nhưng tương tác gia hai bin đĩ và tng chi phí li cĩ ý nghĩa thng kê, c th tác đng biên là 0,056. S tương tác gia đa đim nuơi * kinh nghim * tng chi phí làm gim mc đ hài lịng ca ngưi nuơi, trái vi tác đng ca tng chi phí lên mc đ hài lịng. Chi phí nuơi cá cnh bin ngày càng tăng theo thi gian nuơi cĩ l làm cho mc đ hài lịng ca nhng ngưi nuơi gia đình khác vi nhng ngưi nuơi quán cà phê, nhà hàng, khách sn. Ngồi mc đích chính là trang trí cho khơng gian thì nhng ngưi nuơi quán cà phê, nhà hàng, khách sn cịn mc đích kinh doanh, cĩ th chi phí nuơi cá cnh bin, tăng theo thi gian nuơi, chưa đáp ng đưc kỳ vng ca nhng ngưi nuơi này. Li ích và vai trị nuơi cá cnh bin B cá cnh bin ngồi vai trị làm tăng s hiu bit ca ngưi dân v mơi trưng bin và bo v mơi trưng bin thơng qua giáo dc cng đng (Evan, 1997) cịn cĩ các vai trị, li ích khác như vai trị thm m, li ích tinh thn, li ích tâm linh. Kho sát ngưi nuơi cá cnh bin ti TP HCM v vai trị và li ích ca nuơi cá cnh bin bng bng câu hi son sn, kt qu kho sát đưc trình bày trong bng 5. Bng 5: Vai trị và li ích ca nuơi cá cnh bin 4
  5. Hi tho “Vai trị ca cá cnh TPHCM” – ðH Nơng Lâm TPHCM 31122010 Vai trị và li ích Tn s T l (%) Cĩ cuc sng vui v, hnh phúc hơn 22 36,67 Gim căng thng (stress) 41 68,33 Khơng gian đp hơn 60 100 Kinh doanh thun li hơn 15 25 Mang li may mn, tài lc, thnh vưng 15 25  Li ích tinh thn Ngày nay áp lc ca cuc sng lên mi ngưi là rt ln nên sau mt ngày làm vic vt v đu ĩc con ngưi rt d b căng thng cho nên con ngưi cn phi thư giãn, ngh ngơi đ ly li thăng bng và tái to sc lao đng. Cĩ nhiu cách đ con ngưi thư giãn như đi do, xem phim, chơi th thao, mua sm. Nhiu ngưi thư giãn bng cách chăm sĩc cá, ngm nhìn cá cnh bơi li. Nuơi cá cnh bin cĩ li ích rt ln v tinh thn vì cĩ ti 68,33 % ngưi nuơi cho rng b cá cnh bin giúp làm gim căng thng, 36,67 % ngưi nuơi cho rng b cá cnh bin làm cho cuc sng vui v, hnh phúc hơn. Nưi nuơi chăm sĩc b cá cnh bin hàng ngày như cho cá ăn, v sinh, quan sát hot đng ăn mi, hot đng bơi li. Thơng qua các hot đng đĩ giúp ngưi nuơi gim căng thng vì đĩ khơng hn là cơng vic mà cịn là thú vui, nim đam mê ca ngưi nuơi. Hot đng chăm sĩc b cá cnh bin thưng do mt ngưi làm nhưng cũng cĩ khi nhiu thành viên trong gia đình cùng tham gia, qua đĩ làm tăng s gn kt gia các thành viên trong gia đình vi nhau. Vi câu hi “Nuơi cá cnh bin cĩ giúp Anh/Ch gim stress (căng thng) khơng ?”, ngưi nuơi cá cnh bin la chn hai ý kin tr li là “cĩ” hoc “khơng”. Vì vy, mơ hình binary logistic đưc s dng đ xác đnh các yu t nh hưng đn vai trị làm gim stress đi vi ngưi nuơi cá cnh bin. Kt qu xây dng mơ hình vi tin trình la chn các bin đc lp bng cách loi b tng bin mt đưc tng kt qua bng 6. Kt qu này cũng đưc dùng đ tính tác đng biên ca các bin đc lp đnh lưng. Bng 6: Các yu t nh hưng ti vai trị làm gim stress ca cá cnh bin Yu t B S.E. Wald df Sig. Tác đng biên ða đim nuơi 2,536 1,252 4,104 1 0,043 Tng chi phí 0,93 0,8 3,358 1 0,067 0,233 ða đim nuơi * 0,177 0,369 4,434 1 0,035 0,044 Thi gian nuơi Thi gian nuơi * 0,271 0,133 4,143 1 0,042 0,068 Mc thu nhp Hng s 2,998 1,669 3,226 1 0,072* * và : Ý nghĩa 90 % và 95 % Kt qu kim đnh Chisquare v mc đ phù hp tng quát ca mơ hình cho thy vic s dng mơ hình đ gii thích là phù hp (bng 7). Giá tr LL = 24,507 là khơng quá ln, như vy nĩ th hin mc đ phù hp khá tt ca mơ hình tng th (bng 8). Mc đ d báo chung ca mơ hình là 68,3 % khơng cao nhưng cũng cĩ th d báo chung 5
  6. Hi tho “Vai trị ca cá cnh TPHCM” – ðH Nơng Lâm TPHCM 31122010 (bng 9). Kim đnh Wald v ý nghĩa ca các h s hi quy tng th cĩ ý nghĩa các mc α nh hơn 0,1 và 0,05 (bng 6). Thơng qua các kim đnh và các h s hi quy tìm đưc, mơ hình các yu t nh hưng ti vai trị làm gim căng thng đi vi ngưi nuơi cá cnh bin ca hot đng nuơi cá cnh bin đưc vit li như sau: Logit [P(Y=1)] = 2,998 + 0,93Tng chi phí + 2,536ða đim nuơi 0,177ða đim nuơi * Thi gian nuơi + 0,271Thi gian nuơi * Mc thu nhp ca ngưi nuơi + ε (Mơ hình III) Bng 7: Kim đnh mc đ phù hp mơ hình vai trị làm gim căng thng ca hot đng nuơi cá cnh bin Chisquare df Sig. Step 10,413 5 0,064 Block 10,413 5 0,064 Model 10,413 5 0,064 Bng 8: Kim đnh chung mơ hình vai trị làm gim căng thng ca hot đng nuơi cá cnh bin 2 Log Cox & Snell Nagelkerke R likelihood R Square Square 24,507 0,159 0,223 Bng 9: Mc đ d báo mơ hình vai trị làm gim căng thng ca hot đng nuơi cá cnh bin Predicted Vai trị làm gim Observed Percentage stress Correct Khơng Cĩ Vai trị làm gim Khơng 4 15 21,1 stress Cĩ 4 37 90,2 Overall Percentage 68,3 Kt qu hi qui cho thy rng chi phí nuơi cá cnh bin càng ln vai trị làm gim stress ca b cá cnh bin càng tăng. Ngưi nuơi mua nhng lồi cá, sinh vt cnh bin khác mà chúng đp và l hay nhng b cá theo s thích đ trang trí cho khơng gian sng ca mình. Chi phí càng ln tc là ngưi nuơi càng làm cho b cá đp hơn nên cm thy thư giãn hơn và hài lịng hơn. Tương t như chi phí nuơi thì đa đim nuơi cá cnh bin cũng làm ngưi nuơi thư giãn hơn vi b cá ca mình. Cĩ ti 77 % ngưi nuơi cá cnh bin nuơi ti gia đình nên hàng ngày ngưi nuơi đu cho cá ăn và chăm sĩc b cá, vic này làm ngưi nuơi thy thư giãn hơn. Kinh nghim nuơi tuy khơng cĩ ý nghĩa v thng kê đi vi vai trị làm gim stress ca b cá cnh bin đi vi ngưi nuơi nhưng trong s nhng ngưi cĩ kinh 6
  7. Hi tho “Vai trị ca cá cnh TPHCM” – ðH Nơng Lâm TPHCM 31122010 nghim nuơi, ngưi cĩ thu nhp cao hơn nhn thc rõ ràng hơn vai trị này đi vi ngưi nuơi. ða s ngưi nuơi cá cnh bin cĩ thu nhp cao nên h khơng bn tâm nhiu ti chi phí cho hot đng nuơi cá cnh bin tc là chi phí cho hot đng gii trí ca bn thân và gia đình. Ngưi nuơi sn sàng b tin đ nuơi b cá cnh đp đ tha mãn nhu cu gii chí cho bn thân và gia đình. Vai trị thm m Mc đích chính ca ngưi nuơi cá cnh bin là trang trí, làm đp khơng gian sng (98,33 %) nên kt qu kho sát vai trị này đi ngưi nuơi (bng 5) cho thy 100 % ngưi nuơi cho rng b cá cnh bin giúp khơng gian sng đp hơn là hồn tồn phù hp. Tht vy, màu sc cá cnh rc r, hình dng rt phong phú, đa dng và hot đng bơi li, ăn mi ca cá cnh rt sinh đng. Hơn th, khi nuơi ghép các loi cá cnh bin vi các lồi sinh vt bin khác thì s kt hp gia v đp ca các lồi cá cnh bin vi các lồi sinh vt bin khác và cách thc trang trí b nuơi làm cho b cá cnh bin đp hơn, lung linh hơn to cm giác gn gũi vi thiên nhiên, mang c đi dương vào trong nhà.  Li ích tâm linh Kt qu kho sát cĩ 25 % ngưi nuơi cho rng nuơi cá cnh bin giúp ngưi nuơi kinh doanh thun li hơn và cũng cĩ 25 % ngưi nuơi cho rng nuơi cá cnh bin mang li may mn, tài lc, thnh vưng (bng 5). Nhng ngưi nuơi cá cnh bin ti quán cà phê, nhà hàng và khách sn cho rng b cá cnh bin đp ngồi li ích tinh thn và vai trị thm m cho ngưi nuơi cịn làm cho khách hàng thư giãn hơn, vui v hơn. Hơn th, s hu b cá cnh bin đp to nên nét riêng bit, đc đáo và sang trng, to n tưng hơn đi vi khách hàng nên lưng khách hàng đơng hơn. Vai trị chính ca b cá cnh bin đi vi ngưi nuơi là trang trí cho khơng gian sng thêm đp và tha mãn s thích gii trí ca bn thân, gia đình. Bên cnh đĩ b cá cnh bin cũng làm cho ngưi nuơi cm thy vui v hnh phúc hơn, thư giãn hơn. Nhng ngưi nuơi cá cnh bin ti quán cà phê, nhà hàng, khách sn khơng ch nhm mc đích gii trí, trang trí mà cũng nhm mc đích kinh doanh. H cho rng nuơi b cá cnh làm cho khơng gian đp hơn, n tưng hơn đi vi khách hàng vì vy s làm cho lưng khách hàng tăng thêm. KT LUN Mơ hình binary logistic cĩ th s dng nghiên cu mc đ hài lịng cũng như vai trị và li ích ca cá cnh bin đi vi ngưi nuơi. Thơng qua mơ hình này, chi phí cĩ vai trị quan trng đi vi mc đ hài lịng và vai trị ca cá cnh bin đi vi ngưi nuơi, chi phí càng tăng thì ngưi nuơi càng hài lịng và thư giãn hơn. Tương t, đa đim nuơi và tương tác gia thi gian nuơi vi mc thu nhp cũng làm ngưi nuơi thư giãn hơn mc dù mc thu nhp khơng cĩ ý nghĩa thng kê. Nhn thc v vai trị làm gim stress, thi đim cho cá ăn bui chiu, hot đng bơi li ca cá cũng làm ngưi nuơi hài lịng hơn mc dù mc đ tác đng ca các yu t đn s hài lịng là khác nhau. TÀI LIU THAM KHO Adeogun A.O., Ajana M.A., Ayinla A.O., Yahere T.M., and O.M. Adeogun, 2008. Application of logit model in adoption decision: A study of hybrib Clasias in 7
  8. Hi tho “Vai trị ca cá cnh TPHCM” – ðH Nơng Lâm TPHCM 31122010 Lagos state, Nigeria. American – Eurasian J. Agric. & Environ. Sci 4 (4): 468 – 472. Alencastro A.L., 2004. Hobbyists’ preferences for marine ornamental fish: A discrete choice analysis of source, price, guarantee and ecolabeling attributes . MSc. Thesis, University Florida, US. Baez C.J., Olivero J., Petero C., Yanez F.F., Soto G.C., and R. Real, 2009. Macro environmental modelling of the current distribution of Undaria pinnatifida (Laminariales, Ochrophyta) in northern Iberia. Biological Invasions 12 (7). 2131 2139 . ðào Cơng Thiên, 2008. Phân tích nhng nhân t nh hưng ti tình hình nghèo đĩi ca các h ngư dân ven đm Nha Phu, huyn Ninh Hịa, tnh Khánh Hịa. 2 Duc N.M., 2008. Farmers’ satisfaction with aquaculture – A Logistic moddel in Viet Nam. Ecological Economic 68: 525 531. Duc N.M., 2009a. Economic contribution of fish culture to farm incom in Southeast of Viet Nam. Aquaculture International 17 (1): 15 29. Duc N.M., 2009b. Contribution of fish production to farmers’ subjective wellbeing in Viet Nam – Logistic model. Journal of the World Aquaculture Society 40 (3): 417 424. Evans K., 1997. Aquaria and marine environmental education. Aquarium Sciences and Conservation 1: 239 – 250. Hồng Trng và Chu Nguyn Mng Ngc, 2008. Phân tích d liu nghiên cu vi SPSS(2) . Nhà xut bn Hng ðc, TP HCM, 179 trang. Mahapatra C.K., 2001. The Determinants of Global Tropical Deforestation . MSc. Thesis, University of Toronto. CANADA. Mahapatra C.K., and S. Kant, 2005. Tropical deforestation: A multinomial logistics model and some country – specific policy prescriptions. Forest Policy and Economics 7: 1 – 24. Nguyn Minh ðc và Dương Th Kim Lan, 2009. Thái đ và mc đ hnh phúc đi vi cuc sng ca ngư dân trong khu bo tn bin Nha Trang. K yu hi ngh khoa hc thy sn tồn quc, ði hc Nơng Lâm thành ph H Chí Minh, 19/11/2009. pp. 427 435. Tang, S. and A.E. Heron, 2008. Bayesian inference for stochastic logistic model with switching point. Ecological Modelling 219: 153 – 169. Trnh Cơng Thành, 2003. Thng kê ng dng trong nghiên cu thú y . Bài ging mơn phương pháp thí nghim, ði Hc Nơng Lâm TP HCM, TPHCM. pp 141 – 143. 8