›
›

Bài giảng Quản trị sản xuất và dịch vụ - Dự báo nhu cầu sản phẩm và dịch vụ - Tạ Thị Bích Thủy

pdf 17 trang hapham 2460
Download
Bạn đang xem tài liệu "Bài giảng Quản trị sản xuất và dịch vụ - Dự báo nhu cầu sản phẩm và dịch vụ - Tạ Thị Bích Thủy", để tải tài liệu gốc về máy bạn click vào nút DOWNLOAD ở trên

Tài liệu đính kèm:

  • pdfbai_giang_quan_tri_san_xuat_va_dich_vu_du_bao_nhu_cau_san_ph.pdf

Nội dung text: Bài giảng Quản trị sản xuất và dịch vụ - Dự báo nhu cầu sản phẩm và dịch vụ - Tạ Thị Bích Thủy

  1. ThS. Tạ Thị Bích Thủy 18-Oct-12 DỰ BÁO NHU CẦU SẢN Sales will be PHẨM & DỊCH VỤ $200 Million! 18 October 2012 Th.S Tạ Thị Bích Thủy 1 Dự báo là gì? Dự báo và dự đốn giống nhau hay khác nhau? 18 October 2012 Th.S Tạ Thị Bích Thủy 2 Chương Dự Báo Nhu Cầu 1
  2. ThS. Tạ Thị Bích Thủy 18-Oct-12 Dự báo cĩ vai trị và tầm quan trọng như thế nào đối với doanh nghiệp? 18 October 2012 Th.S Tạ Thị Bích Thủy 3 Các loại dự báo  Phân loại theo thời gian dự báo: Phân loại theo lĩnh vực dự báo: 18 October 2012 Th.S Tạ Thị Bích Thủy 4 Chương Dự Báo Nhu Cầu 2
  3. ThS. Tạ Thị Bích Thủy 18-Oct-12 Trình tự thực hiện dự báo 18 October 2012 Th.S Tạ Thị Bích Thủy 5 Phương pháp dự báo  Phương pháp định tính  Phương pháp định lượng 18 October 2012 Th.S Tạ Thị Bích Thủy 6 Chương Dự Báo Nhu Cầu 3
  4. ThS. Tạ Thị Bích Thủy 18-Oct-12 Đặc điểm cơ bản của dự báo bằng phương pháp định tính 18 October 2012 Th.S Tạ Thị Bích Thủy 7 Các phương pháp định tính 18 October 2012 Th.S Tạ Thị Bích Thủy 8 Chương Dự Báo Nhu Cầu 4
  5. ThS. Tạ Thị Bích Thủy 18-Oct-12 Đặc điểm cơ bản của dự báo bằng phương pháp định lượng 18 October 2012 Th.S Tạ Thị Bích Thủy 9 Các phương pháp định lượng 18 October 2012 Th.S Tạ Thị Bích Thủy 10 Chương Dự Báo Nhu Cầu 5
  6. ThS. Tạ Thị Bích Thủy 18-Oct-12 Phương pháp tiếp cận giản đơn © 1995 Corel Corp. 18 October 2012 Th.S Tạ Thị Bích Thủy 11 Phương pháp bình quân di động giản đơn 18 October 2012 Th.S Tạ Thị Bích Thủy 12 Chương Dự Báo Nhu Cầu 6
  7. ThS. Tạ Thị Bích Thủy 18-Oct-12 Phương pháp bình quân di động giản đơn Ví dụ 1: Tuần Nhu cầu 1 650 2 678 3 720 4 785 Ft = ? 5 859 Với N = 3 6 920 7 850 Với N = 6 8 758 9 892 10 920 11 789 12 844 18 October 2012 13 14 Tuan Nhu cau 3-tuan 6-tuan 1 650 2 678 3 720 4 785 5 859 6 920 7 850 8 758 9 892 10 920 11 789 12 844 18 October 2012 Th.S Tạ Thị Bích Thủy 14 ©The McGraw-Hill Companies, Inc., 2004 Chương Dự Báo Nhu Cầu 7
  8. ThS. Tạ Thị Bích Thủy 18-Oct-12 Phương pháp bình quân di động có trọng số 18 October 2012 Th.S Tạ Thị Bích Thủy 15 Ví dụ 2: Tuan Nhu cau 1 650 Trọng số: t-1 = W 1 = 0.5 2 678 t-2 = W 2 = 0.3 t-3 = W = 0.2 3 720 3 4 F 4 = ? 18 October 2012 Th.S Tạ Thị Bích Thủy 16 Chương Dự Báo Nhu Cầu 8
  9. ThS. Tạ Thị Bích Thủy 18-Oct-12 Phương pháp san bằng số mũ (bậc 1) 18 October 2012 Th.S Tạ Thị Bích Thủy 17 Ví dụ 3: Tuần Nhu cầu 1 820 2 775  Xác định số dự báo cho 3 680 các tuần từ 2-10 bằng 4 655 phương pháp san bằng số 5 750 mũ bậc 1. 6 802  Cho hệ số = 0,1 và  = 7 798 0,6 8 689  Biết rằng F1 = A1 = 820 9 775 10 ? 18 October 2012 Th.S Tạ Thị Bích Thủy 18 Chương Dự Báo Nhu Cầu 9
  10. ThS. Tạ Thị Bích Thủy 18-Oct-12 Phương pháp san bằng số mũ bậc 2 18 October 2012 Th.S Tạ Thị Bích Thủy 19 Ví dụ 4: phương pháp san bằng số mũ bậc 2 (1) với  = 0,2; ß = 0,4; F1=11, T1 = 0 Tháng Thực tế Dự báo(Ft) Tt Ft(đh) (At) 1 12 F1 = 11 T1 = 0 2 17 3 19 4 24 18 October 2012 Th.S Tạ Thị Bích Thủy 20 Chương Dự Báo Nhu Cầu 10
  11. ThS. Tạ Thị Bích Thủy 18-Oct-12 Phương pháp bình phương bé nhất 18 October 2012 Th.S Tạ Thị Bích Thủy 21 Bảng tính tốn 2 2 X i Y i X i Y i X iY i 2 2 X 1 Y 1 X 1 Y 1 X 1Y 1 2 2 X 2 Y 2 X 2 Y 2 X 2Y 2 : : : : : 2 2 X n Y n X n Y n X nY n 2 2 ΣX i ΣY i ΣX i ΣY i ΣX iY i 18 October 2012 Th.S Tạ Thị Bích Thủy 22 Chương Dự Báo Nhu Cầu 11
  12. ThS. Tạ Thị Bích Thủy 18-Oct-12 Ví dụ 5: Năm Nhu cầu 1997 74 1998 79 1999 80 2000 90 2001 105 2002 142 2003 122 18 October 2012 Th.S Tạ Thị Bích Thủy 23 Phương pháp hệ số thời vụ 18 October 2012 Th.S Tạ Thị Bích Thủy 24 Chương Dự Báo Nhu Cầu 12
  13. ThS. Tạ Thị Bích Thủy 18-Oct-12 Dự báo theo nguyên nhân bằng phương pháp hồi qui  Dự báo theo từng nguyên nhân: (hồi qui đơn)  Dự báo theo nhiều nguyên nhân (hồi qui bội) 18 October 2012 Th.S Tạ Thị Bích Thủy 25 Mô hình hồi quy tuyến tính (1) 18 October 2012 Th.S Tạ Thị Bích Thủy 26 Chương Dự Báo Nhu Cầu 13
  14. ThS. Tạ Thị Bích Thủy 18-Oct-12 Bảng tính tốn 2 2 X i Y i X i Y i X iY i 2 2 X 1 Y 1 X 1 Y 1 X 1Y 1 2 2 X 2 Y 2 X 2 Y 2 X 2Y 2 : : : : : 2 2 X n Y n X n Y n X nY n 2 2 ΣX i ΣY i ΣX i ΣY i ΣX iY i 18 October 2012 Th.S Tạ Thị Bích Thủy 27 Hệ số tương quan n n n n xi yi  xi  yi r i 1 i 1 i 1 n n 2 n n 2 2 2 n xi  xi n yi  yi i 1 i 1 i 1 i 1 18 October 2012 Th.S Tạ Thị Bích Thủy 28 Chương Dự Báo Nhu Cầu 14
  15. ThS. Tạ Thị Bích Thủy 18-Oct-12 Kiểm tra kết quả dự báo  Các phương trình sai số dự báo  Tín hiệu dự báo (tracking signals) 18 October 2012 Th.S Tạ Thị Bích Thủy 29 Các phương trình sai số dự báo (1) Mean Square Error (MSE) n 2 2  (yi yˆ i )  forecast errors MSE i 1 n n 18 October 2012 Th.S Tạ Thị Bích Thủy 30 Chương Dự Báo Nhu Cầu 15
  16. ThS. Tạ Thị Bích Thủy 18-Oct-12 Các phương trình sai số dự báo (2) Mean Absolute Deviation (MAD) n  A t - Ft 1 MAD 0.8 standard deviation MAD = t=1 n 1 standard deviation 1.25 MAD MAD lý tưởng nhất là bằng zero MAD càng lớn thì sai số dự báo càng lớn, mô hình dự báo càng kém chính xác 18 October 2012 Th.S Tạ Thị Bích Thủy 31 Các phương trình sai số dự báo (3) Mean Absolute Percent Error (MAPE) n actual forecast  i i i 1 actual MAPE 100 i n 18 October 2012 Th.S Tạ Thị Bích Thủy 32 Chương Dự Báo Nhu Cầu 16
  17. ThS. Tạ Thị Bích Thủy 18-Oct-12 Các phương trình sai số dự báo (4) Tổng sai số dự báo RSFE (Runing sum of forecast errors) RSFE =  Sai số =  Et Với: Sai số = Số thực tế – Số dự báo 1. Nếu RSFE càng lớn thì số dự báo Nhu cầu thực tế 18 October 2012 Th.S Tạ Thị Bích Thủy 33 Tín hiệu dự báo (tracking signal): TS RSFE TS MAD n  yi yˆ i i  MAD  forecast error MAD 18 October 2012 Th.S Tạ Thị Bích Thủy 34 Chương Dự Báo Nhu Cầu 17